DeepL har presenterat DeepL-agent, en kontorsorienterad, självkörande AI-assistent som syftar till att eliminera repetitiva och tidskrävande uppgifter. Projektet är i betafas inom DeepL AI Labs och testas med utvalda klienter innan allmän driftsättning.
Företaget beskriver denna lansering som den naturliga utvecklingen av sin språkliga AI-expertis mot en agent som kan förstå riktningar på naturligt språk, resonera och utföra åtgärder i bakgrunden. Chefer som Jarek Kutylowski och Stefan Mesken betonar att prioriteten är att lösa verkliga utmaningar med en Säker och exakt AI utformad för företagsmiljön.
Hur DeepL Agent fungerar och hur det skiljer sig
Assistenten arbetar i användarens digitala miljö med hjälp av virtuella versioner av tangentbord, mus och webbläsare, vilket gör att du kan växla mellan befintliga applikationer och webbplatser utan komplexa integrationer. Med den här metoden kan du kedja ihop steg, orkestrera arbetsflöden från början till slut och lära av varje interaktion för att finjustera personaliseringen.
Även om det är flerspråkigt sträcker sig dess omfattning långt bortom översättning. Bland exemplen som företaget delar finns uppgifter för försäljning (samla information och insikter), ekonomi (automatisera fakturahantering) eller plats (hantera översättningar och godkännanden), utöver stöd till marknadsföring och HR
Interaktionen sker genom instruktioner på naturligt språkAgenten tolkar begäran, planerar stegen och utför åtgärderna autonomt, alltid inom de gränssnitt som organisationen redan använder, vilket minskar friktion och undviker drastiska verktygsbyten.
På den tekniska sidan indikerar DeepL att lösningen är beroende av dess egen språkmodell och, där så är lämpligt, i externa utvecklingar, i syfte att kombinera förståelse, resonemang och handling till en enda aktörsupplevelse.
Denna metod – känd som Computer Using Agent (CUA) – placerar produkten inom en växande trend i sektorn, där andra stora plattformar också utforskar agenter som kan använda applikationer som en person skulle göra.
Säkerhet, kontroll och övervakning i företagsklass
En av projektets grundpelare är styrningDeepL Agent innehåller realtidsövervakning av uppgifter, alternativ för pausa eller granska åtgärder när som helst och mänskliga valideringsmekanismer innan känsliga steg utförs.
Utöver skyddsåtgärder för slutanvändaren finns det kontroller för administratörer och teamledare, som kan definiera policyer, granska aktiviteter och fastställa godkännandenivåer, i syfte att anpassa noggrannhet och spårbarhet till de standarder som krävs av företagsmiljöer.
Företaget betonar att designen prioriterar kvalitet och tillförlitlighet i kritiska processer, med särskild uppmärksamhet på datasäkerhet och transparens kring vad agenten gör hela tiden.
Detta säkerhetsramverk är avsett att underlätta implementering i organisationer som behöver övervakning och detaljerad kontroll, men utan att offra effektivitet och autonomi vid utförandet av repetitiva uppgifter.
Tillgänglighet, kunder och nästa steg
DeepL Agent kommer att fortsätta i beta med pilotklienter på DeepL AI Labs innan den blir allmänt tillgänglig under de kommande månaderna. Företaget, som påstår sig ha mer än 200.000 XNUMX professionella kunder Världsomfattande positionerar det den nya agenten som en allierad för att frigöra tid till administrativa uppgifter och förbättra produktiviteten.
Enligt företagets kommunikation skulle dess kundbas inkludera 50 % av Fortune 500-företagen, med namn som KBC Bank eller advokatbyrån Taylor Wessing, medan detaljerna kring precios och ytterligare planer har inte offentliggjorts i nuläget.
Åtgärden kommer mitt i uppkomsten av agentbaserad AI inom företag, med konkurrenter som sträcker sig från samstyrda kontorspaket till specialiserade lösningar. DeepL – värderat till cirka 2.000 miljoner år 2024 – överväger inte en börsintroduktion på kort sikt, men utökar sitt erbjudande bortom det språkliga området med denna typ av kapacitet.
Företagets vetenskapliga ledning insisterar på att medlet har utformats för att bete sig som en extremt effektiv kollega, kapabel att förstå vad som begärs av den och utföra det snabbt, finjustera dess hjälp allt eftersom den ackumulerar kontext från varje användares vardag.
Med ett förslag som kombinerar språkförståelse, autonom exekvering och säkerhetskontroller, säkerställer DeepL att deras nya agent kan passa in i så skilda avdelningar som försäljning, ekonomi eller lokalisering, samtidigt som fokus bibehålls på företagets standarder för noggrannhet och spårbarhet.
Ankomsten av DeepL Agent placerar företaget i en växande produktkategori: en generalistassistent, flerspråkig och företagsstyrd, som bygger på befintliga verktyg och syftar till att minska repetitivt manuellt arbete utan att offra insyn eller styrning.
