Om du har hört talas om BrowserOS och undrat varför så många pratar om en "webbläsare med hjärnor", här är hela bilden. BrowserOS är en webbläsare med öppen källkod som innehåller AI-agenter som kan förstå och utföra instruktioner på naturligt språk.Klicka, skriva och surfa åt dig, med hjälp av dina inloggade sessioner och lokala åtkomst. Allt detta med en integritetspolicy som standard och utan att förlita sig på molninfrastruktur för dina personuppgifter.
Förslaget är inte bara ytterligare en slumpmässig idé i webbläsarnas värld: BrowserOS föddes som en förgrening av Chromium, med kompatibilitet för dina Chrome-tillägg och ett tydligt målatt vara ett öppet och integritetsfokuserat alternativ till lösningar som Atlas (ChatGPT)Comet (Perplexity) eller Dia, utöver traditionella webbläsare. Idén är enkel att förklara och kraftfull i sin effekt: du beskriver uppgiften och en agent utför den från din egen dator, med dina inloggningsuppgifter och utan att skicka din historik till tredje part.
Vad är BrowserOS och hur skiljer det sig?
I huvudsak, BrowserOS är en webbläsare som kör AI-agenter direkt.Det låter dig skriva instruktioner som om du förklarade dem för en kollega, och systemet tar hand om att utföra sekvensen av åtgärder: öppna sidor, starta sökningar, fylla i formulär eller extrahera data. Det är inte en extern assistent som "tittar" på din webbläsare: agenterna finns i själva BrowserOS.
Eftersom den är byggd på Chromium, upplevelsen känns bekant från minut ettEtt välbekant gränssnitt, kompatibilitet med tillägg, import av Chrome-data och praktiskt taget omedelbar implementering för de som redan är bekanta med ekosystemet. Den där "känslan som hemma"-effekten minskar friktionen när man börjar automatisera utan att offra vardaglig användning.
Varför nu: dags för agenter i webbläsaren
Under de senaste månaderna har AI-assisterade programmeringsverktyg mångdubblat utvecklarnas produktivitet. Men miljontals kunskapsarbetare är fortfarande fast i repetitiva webbläsaruppgifterKopiera och klistra in, fylla i formulär, exportera dashboarddata, lansera kampanjer etc. Det är en daglig flaskhals.
BrowserOS-teamet föreslår att, för första gången sedan Netscapes dagar, Vi har möjlighet att omforma webbläsaren för verkligt arbeteOm AI redan "skriver" hela projekt, varför kan den inte också trycka på knappar, navigera i ett webbgränssnitt eller sammanfoga åtgärder som du skulle göra, men utan att du behöver ha kontroll hela tiden?
Problemen som BrowserOS tar itu med
Innan BrowserOS misslyckades distributionen av agenter i verkliga uppgifter av mycket specifika skäl. Projektet identifierar tre huvudsakliga hinder som hindrade dess massimplementering.särskilt i företag:
- Åtkomst till autentiserade sessionerMånga agentlösningar körs på fjärrdatorer och kan inte fungera med dina riktiga konton (Gmail, LinkedIn, företagsverktyg). Som ett resultat av detta misslyckas de med verkliga uppgifter.
- VerktygsfragmenteringVissa agenter kommunicerar med MCP-servrar, andra utför bara webbautomation och ytterligare andra kedjar samman API:er som Zaps. Det som saknas är en enhetlig "verktygslåda" för att bygga komplexa flöden.
- Svart låda och låsFlera populära webbläsare är sök- eller annonsprodukter. De öppnar inte sina prompter eller sina interna funktionerDe tilldelar dig en specifik LLM och dirigerar data till sina servrar. För många företag är det ett definitivt nej.
BrowserOS svarar från grunden: agenter i din webbläsare, som körs på din datorGenom att kombinera MCP och automatisering, och under en 100 % öppen filosofi där du kan granska och forka när du vill, löser denna kombination det som hittills gjort det omöjligt att delegera seriöst arbete till AI i webbläsaren.
Hur BrowserOS fungerar och första stegen
Flödet är direkt: Du laddar ner och installerar BrowserOS precis som vilken annan webbläsare som helstDu loggar in på de webbplatser du använder dagligen och beskriver därifrån uppgifter på naturligt språk. Agenten agerar i din verkliga kontext, med dina behörigheter och aktiva sessioner, som om du var framför skärmen.
- Ladda ner och installera BrowserOS för ditt system (tillgängligt för macOS, Windows och Linux). Om du är orolig för installation på Linux finns det tillgängligt som en AppImage. på GitHub.
- Importera dina Chrome-data om du är intresserad av att behålla bokmärken, historik eller inställningar.
- Anslut din AI-leverantör: OpenAIAntropiska eller lokala modeller via Ollama/LM Studio, med dina egna nycklar.
- Börja automatiseraformulera mål i text och låt agenten utföra stegen på webben.
Du kan också kombinera webbläsarautomation med MCP-servrar och API-anrop i samma flöde. Den här kombinationen låter dig bygga assistenter som kan skrapa data, bearbeta den i en modell och uppdatera kalkylblad eller SaaS-verktyg, allt sammankopplat av en enda agent.
Viktiga funktioner i BrowserOS som gör skillnaden
- Byggnadsagenter på naturligt språkSäg vad du vill, utan programmering.
- Modellernas frihetTa med dina nycklar och växla mellan LLM:er, eller kör lokala modeller.
- Det är en "vanlig" webbläsareKrombas, Fungerar dina Chrome-tillägg?.
Integritet är en grundpelare i design: Dina data, din historik och dina sessioner finns kvar på din dator.Utan invasiv telemetri eller beroende av externa moln. Om du föredrar det kan du arbeta uteslutande med lokala modeller och stänga av kranen helt.
För att göra saken värre, De arbetar på en AI-driven annonsblockerare vilket lovar att täcka mer komplexa scenarier än statiska filter. Och för utvecklare och avancerade användare finns det stöd för att använda webbläsaren som en MCP-server, och integrera den med verktyg som claude-code o gemini-cli.
Integrationer, MCP och användning från externa verktyg
En av dess starkaste tillgångar är att BrowserOS kan fungera som en MCP-serverDet betyder att andra applikationer som är kompatibla med protokollet (som de som nämns) claude-code o gemini-cliDe kan "prata" med din webbläsare och delegera webbgränssnittsuppgifter till sina agenter.
Det intressanta är orkestreringen: Du behöver inte välja mellan att automatisera webbläsaren eller anropa ett API.Du kan göra båda i samma agentrecept. Du kan till exempel extrahera data från en portal med ett komplext användargränssnitt, bearbeta den med en modell och sedan läsa in resultatet i ett kalkylblad eller CRM, utan att manuellt blanda verktyg.
Snabb jämförelse med Chrome, Brave, Arc/Dia och Perplexity Comet
Jämfört med Chrome
Tack vare Chromiums öppna källkod ärver BrowserOS grunden, men Chrome har gått år utan större inbyggda AI-framsteg för automatisering.Utan MCP, utan lokala agenter, utan det integrerade orkestreringslagret, förblir det bara en bra webbläsare... utan en "klicka-för-dig-assistent".
Möter modig
Modig banade väg för avskildhet, men Deras fokus är uppdelat mellan krypto, sök, VPN och mer.BrowserOS gör sin egen grej: AI i webbläsaren och automatisering av verkligt arbete.
Vänd mot båge/diameter
Många uppskattade Arcs förslag, men Den stängde av sin kod och lämnade användarna i limbo.I BrowserOS är det precis tvärtom: 100 % öppet, granskningsbart, förgreningsbart, med en engagerad community och utan beroende av en enda leverantör.
Inför förvirringkometen
Perplexity är i slutändan ett sök- och annonsföretag. Din historia kan bli en produktI BrowserOS är löftet tydligt: lokala data och fullständig kontroll från din sida.
Säkerhet, integritet och licensiering
Filosofin är "integritet först": Du använder dina egna API-nycklar eller lokala modeller med Ollama/LM StudioDu väljer vad som lämnas kvar på din enhet och vad som inte gör det, och du håller historik och sessioner utom räckhåll för tredje part.
På juridisk och samhällsnivå, BrowserOS är fri programvara licensierad under AGPL-3.0Du kan se hur det är gjort, granska systemmeddelanden, föreslå ändringar, förgrena projektet och bidra. Allt detta med den "gjorda med kärlek från San Francisco"-anda som skaparna nämner.
Gemenskap, siffror och projektets momentum
Intresset är påtagligt. Den har över 4,3 000 stjärnor på GitHub, fler än 25 000 nedladdningar och en Discord-community på över tusen. av personer som aktivt deltar. I ett annat fragment visas mätvärden som "6,3k" och "558" (relaterade till arkivet, förmodligen stjärnor/följare/grenar), vilket tyder på en uppåtgående trend.
Tekniskt sett utmärker sig projektet genom sin grund C++ ovanpå Chromium-jätten, en krävande resa som kräver mycket hårt arbete och att upprätthålla kompatibilitet med förändringar uppströms samtidigt som man fortsätter att förnya sig i agentlagret.
Användningsfall och demonstrationer
Tänk på verkliga uppgifter: Identifiera profiler av intresse bland dina LinkedIn-applikationer och lägg till dem i ett Google-arkFyll i långa formulär, samla in data från flera webbplatser eller förbered en förberedande genomgång med viktig information inför ett möte. Du beskriver det i text, och agenten navigerar och agerar som du skulle göra.
Det finns audiovisuellt material som visar konceptet i praktiken: demos som ”HackerNews.top.3.mp4”, ”use-browserOS-to-chat.mp4” eller ”use-browserOS-to-extract.mp4” De lär ut allt från assisterade samtal till datautvinning i verkliga miljöer, vilket förstärker att automatisering sker i din autentiska kontext.
Vision: Webbläsaren som ett "operativsystem" för agenter
Företag lever i webbläsaren: Salesforce, SAP, Workday, interna verktyg… En armé av kunskapsarbetare spenderar 60–80 % av sin dag på webbapparOm en agent kan klicka och skriva som en människa kan den automatisera praktiskt taget vilket gränssnitt som helst, inklusive de utan API:er.
Visionen som projektet presenterar är att IT kan driftsätta återanvändbara "anställda-agenter"Företagets "utgiftsagent", den community-delade "Facebook-annonsagenten" som du anpassar till ditt arbetsflöde, etc. Färre mekaniska uppgifter, mer fokus på det som ger mervärde.
Vilka står bakom BrowserOS
Kärnan i projektet leds av två tvillingbröder med gedigen meritlista inom Big Tech. Nikhil har arbetat med backend-delen av Reels och Facebook-flödet med hjälp av C++ och andra system.Nithin har varit ML-ingenjör på YouTube och deltagit i plattformens första stora rekommendationsmodell (LRM). Den blandningen av låg nivå och AI-lagret ger dem friheten att hantera Chromium och samtidigt bygga "agenthjärnan" ovanpå det.
- Erfarenhet av C++ och storskaliga systemunderhåll av kritiska och högpresterande tjänster.
- Specialisering inom ML och rekommendationssystemdjup förståelse för moderna modeller och deras användning.
Röster från samhället och mindre kända alternativ
Bland avancerade användare finns en aptit för "annorlunda" webbläsare med potential. Alternativ som Wavebox, Ulaa, Arc, Ghost Browser eller Thorium har testatsZen Browser hyllas för sin produktivitet (även om den inte är Chromium-baserad). Dessa tester nämner att Wavebox är mycket omfattande men kan vara överväldigande och att det är tidskrävande att utnyttja dess fulla potential; Ulaa skryter om integritet men inkluderar för många extrafunktioner; Arc har genererat blandade reaktioner; och Ghost Browser har inte riktigt vunnit allas övertygelse.
Angående torium hörs det att Det är väldigt snabbt men med vissa säkerhetsproblem.Det är därför vissa skjuter upp det. Och ofta är rekommendationen att inte välja de mest välkända eftersom de redan har provat ett tjugotal, och målet är att upptäcka rariteter som erbjuder något verkligt nytt.
Kort guide till användning av agenter
Väl inne kommer det "magiska ögonblicket" när du beskriver verkliga uppgifter. Istället för att be "den ska leta efter si och så" och returnera en sammanfattning, utför agenten interaktionen i din webbläsare.Om webbplatsen inte har ett API spelar det ingen roll: det finns ett användargränssnitt, det finns åtgärder som en agent kan replikera korrekt.
- Beskriv ditt målTill exempel att hitta specifika kontakter i ett professionellt nätverk och överföra deras information till ett kalkylblad.
- Bekräfta stegen om agenten föreslår dem för dig (användbart för att granska vad han kommer att göra).
- Övervaka första gången För att justera uppmaningar eller regler, återanvänd sedan receptet.
Användningen av MCP och möjligheten att "sammanfoga" automatisering, API:er och modeller gör det möjligt en enda agent löser kompletta processer från början till slut, något som tidigare krävde att man tejpade ihop flera verktyg med silvertejp.
Integritet genom design och modellkontroll
En viktig fördel är friheten att välja AI-motor. Du kan arbeta med OpenAI, Anthropic eller hålla allt lokalt med Ollama/LM Studio.Rutten justeras baserat på kostnad, latens eller projektkänslighet. De som prioriterar absolut integritet har en 100 % lokal rutt.
Dessutom, Projektet publicerar och tillåter redigering av systemprompterDetta är ovanligt. Denna transparens gör det enklare att anpassa agentens beteende till din organisation eller ditt specifika ärende och att granska hur den fattar beslut.
Steg för att bidra till BrowserOS-projektet
Om du tror på idén och vill hjälpa till finns det flera sätt att stödja den. Lämna en stjärna på GitHub Det hjälper till att öka synligheten; nedladdning och användning ger intressant telemetri (om du aktiverar det) och feedback; och att gå med i Discord låter dig föreslå, upptäcka och testa nya funktioner.
Slutligen visar den officiella webbplatsen vanligtvis en påminnelse om ladda ner webbläsaren för ditt systemDu kan importera dina Chrome-data om du vill och ansluta din föredragna AI-leverantör. Därifrån är det bara att skapa dina agenter och dela vad som fungerar för dig.
Sett över helheten etablerar sig BrowserOS som en Öppen källkodswebbläsare med ett agentfokuserat tillvägagångssätt, prioriterar integritet, baserad på Chromium och med en växande community.Den kombinerar kompatibilitet med tillägg, MCP, stöd för lokala modeller (Ollama/LM Studio) och ett öppet åtagande som inkluderar en AGPL-3.0-licens och redigerbara prompter. Till skillnad från Chrome, Brave, Arc/Dia eller andra annons- och sökdrivna erbjudanden syftar den till att föra AI:s "magi" direkt till webbplatsen där du arbetar varje dag. Och även om det fortfarande finns detaljer att finslipa (som en AI-driven annonsblockerare som kommer snart, eller enstaka installationsproblem på Windows), pekar tempot och användarengagemanget på ett projekt som växer, kärleksfullt byggt i San Francisco, och med önskan att förvandla webben från en ren klickkedja till äntligen en plattform för agenter som arbetar tillsammans med dig.